客戶與夥伴要先連得起來
先建立企業與客戶、供應商及服務對象之間清楚、有效的互動管道。
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Skip to main contentAI 要真正支援企業工作,前面需要先有可連接的外部生態、能協同的內部團隊,以及資料互通、流程穩定的系統基礎。
先建立企業與客戶、供應商及服務對象之間清楚、有效的互動管道。
把任務、專案、知識與溝通放回協作流程,讓工作可被接續與追蹤。
打通既有系統,建立流程標準、權限安全及資料治理,再擴大 AI 應用。
AI 需要乾淨的資料、順暢的流程與穩定的系統。先把基礎建好,AI 才能融入工作並創造更高價值。
四個階段循序推進:每一步都建立下一步所需的連接、流程、資料與系統基礎。
先連接外部生態,打通資訊孤島
強化內部協同,讓團隊一起動起來
整合既有系統,讓資料自由流動
讓 AI 融入流程與決策
SafeSay 協助建立外部互動,team+ 承接內部協作,再依企業環境整合既有系統,形成支援 AI 應用的工作基礎。
系統介接與 AI 功能範圍,依企業環境、資料治理及實際整合規劃確認。
點開各階段,查看 team+ 導入路徑中的工作情境示意。
以下為導入情境示意,不代表特定客戶案例;實際內容依企業需求及系統條件評估。
建立企業與客戶、供應商及服務對象的專屬互動管道。
第一階段客戶提出服務需求後,企業透過對外互動管道接收問題、安排承辦人回覆並保留處理脈絡,讓客戶服務與支援過程更清楚。
讓任務、專案、知識與團隊溝通接上日常工作。
第二階段外部需求進入企業後,相關部門可在 team+ 中建立任務、交換資訊、確認負責人與進度,將溝通接續成可追蹤的協作流程。
依企業需求介接既有系統,梳理資料、權限與流程。
第三階段盤點相關系統與資料來源,確認必要的介接、資料責任、權限及標準流程,逐步建立可維護、可管理的數位底座。
在資料與流程準備妥當後,規劃 AI 分析及 Agent 協作情境。
第四階段在設定的資料及流程範圍內,Agent 可規劃協助資訊整理、分析建議或任務執行;企業依權限與風險設計人員覆核及核准方式。
系統整合階段需要同步考量資料責任、流程標準、權限安全與治理方式,讓企業能在清楚的範圍內評估 AI Agent 的應用。
依組織角色與工作需求規劃適用對象。
依企業指定的資料範圍及實際整合方式評估。
釐清 Agent 協助範圍,保留必要的覆核與核准環節。
從降低導入阻力開始,逐步建立價值;系統整合與資料治理到位後,再讓 AI 承接適合的流程與決策工作。
先建立外部連接,讓互動與服務有清楚的入口。
依組織需求逐步推進,每一階段都累積可見的改善。
確認資料、流程、權限與系統整合條件,再推進 AI。
每一步都連結具體的營運目標與工作成果。
AI Agent 的應用方式,需依企業資料、流程、權限與整合條件評估。
AI 要接上企業的日常工作,需要先具備可連接的外部生態、順暢的內部協同,以及穩定的系統與資料基礎,才更容易落實到流程與決策。
由外而內依序為外部連接、內部協同、系統整合與 AI 智慧應用。實際的導入順序與範圍,會依企業現況調整。
外部互動可依需求評估 SafeSay 等服務;內部團隊協作則由 team+ 承接,協助企業建立工作溝通與協作流程。
不能直接如此假設。Agent 可使用的資料,需依企業設定、權限管理及實際系統整合範圍而定。
此頁呈現的是企業導入路徑與應用方向。實際產品能力、系統介接及 AI Agent 應用,須依產品版本與專案評估確認。
與 team+ 團隊交流外部互動、內部協作、系統整合與 AI 應用需求。